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창조적 사고를 위한 고독의 힘 빠르게 연결되는 세상에서 우리는 점점 더 ‘혼자 있는 능력’을 잃어가고 있습니다. 그러나 창조적 사고와 깊이 있는 통찰은 언제나 ‘고독’에서 시작됩니다. 오늘은 고독이 창의성과 어떤 방식으로 연결되는지를 철학적, 심리학적, 실천적 관점에서 탐색하고, 일상 속에서 고독을 자산으로 전환할 수 있는 방법을 제시합니다. 1. 왜 고독이 창의성을 키우는가?고독은 단순한 외로움이 아닙니다. 고독은 자신과 대화할 수 있는 환경, 즉 내면의 공간을 확보하는 것입니다. 사회심리학자 앤서니 스토(Anthony Storr)는 『고독의 가치』에서 “외부 세계와 단절된 고요함 속에서만 창조적 사유가 생겨난다”고 말합니다. 창의적 인물들—레오나르도 다빈치, 버지니아 울프, 스티브 잡스—모두 일정한 고독의 시간을 일과로 삼았습니.. 2025. 5. 12.
고전에서 배우는 자기성찰의 지혜 급변하는 시대일수록 우리는 ‘나는 누구인가’라는 질문으로 돌아가야 합니다. 고전은 수천 년 전의 인류가 자신을 이해하고 세상을 바라보려 했던 지혜의 집합체입니다. 오늘은 동서양의 고전을 통해 자기 성찰과 내면 성장에 대한 통찰을 찾아보고, 오늘날 직장인들이 일과 삶 속에서 자신을 재발견하는 데 필요한 고전의 문장을 함께 살펴봅니다. 1. 왜 지금, 고전인가?디지털 기술과 자동화, 생성형 AI가 빠르게 확산되는 시대에 인간 고유의 ‘사유 능력’과 ‘자기 이해’는 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 직장인들은 빠른 변화 속에서 일의 의미를 잃거나, 반복되는 업무 속에서 자신이 누구인지에 대한 감각을 잃기 쉽습니다. 이럴 때 고전은 마치 오래된 거울처럼, 스스로를 비추고 본질을 되묻게 만듭니다. 서울대 인문학연.. 2025. 5. 12.
미래를 바꾸는 공공데이터와 오픈이노베이션 공공데이터는 더 이상 정부만의 자산이 아닙니다. 교통, 기상, 환경, 산업, 보건 등 다양한 분야의 공공데이터는 민간의 혁신을 견인하고, 사회적 문제 해결과 새로운 비즈니스 창출의 원천이 되고 있습니다. 특히 오픈이노베이션(Open Innovation) 방식으로 민간이 데이터를 가공·활용하며, 정부-기업-시민이 함께 혁신 생태계를 만들어가는 사례가 전 세계적으로 확대되고 있습니다. 오늘은 공공데이터 활용의 흐름, 국내외 오픈이노베이션 사례, 그리고 이를 활용한 미래 전략을 다룹니다. 1. 공공데이터와 오픈이노베이션의 정의와 접점공공데이터는 정부·공공기관이 수집한 정보를 민간에 개방한 것으로, 국민 누구나 접근·이용·재활용이 가능합니다. 오픈이노베이션은 기업 외부의 기술, 아이디어, 데이터를 활용하여 제.. 2025. 5. 11.
디지털 네이티브 세대의 가치관 읽기 Z세대(1995~2009년 출생)와 알파세대(2010년 이후 출생)는 태어날 때부터 디지털 기술과 함께한 ‘디지털 네이티브’입니다. 그들은 단지 다른 세대가 아니라, 다른 감각과 다른 규칙을 가진 ‘새로운 존재’입니다. 오늘은 디지털 네이티브의 가치관, 소비·일·관계에 대한 태도 변화, 사회적 영향력, 그리고 조직과 브랜드가 이들과 소통하기 위한 전략을 다룹니다. 1. 디지털 네이티브의 정의와 특징‘디지털 네이티브’는 마크 프렌스키(Marc Prensky)가 처음 제안한 개념으로, 디지털 환경에서 자라난 세대를 지칭합니다. 이들은 유년기부터 스마트폰, 인터넷, 소셜 미디어, 유튜브 등의 기술과 함께 성장했으며, 정보를 수동적으로 수용하기보다 직접 탐색하고 재구성하는 데 익숙합니다. 또한 텍스트보다 이미.. 2025. 5. 11.
글로벌 정세와 산업 지도의 변화 미중 갈등, 우크라이나 전쟁, 기후 위기, 인플레이션, 에너지 전환 등 글로벌 정세가 복잡하게 얽히며 산업의 지도가 재편되고 있습니다. 이러한 변화는 공급망, 기술 패권, 지역 블록화 등 다양한 형태로 나타나며 기업의 전략적 대응을 요구합니다. 오늘은 주요 글로벌 정세의 흐름과 그것이 산업에 미치는 영향, 그리고 앞으로 주목해야 할 산업 변화의 방향성을 다룹니다. 1. 주요 글로벌 정세 흐름 요약① 미중 전략 경쟁: 기술 패권, 반도체 공급, 인공지능 및 양자 컴퓨팅 주도권 경쟁 격화② 우크라이나 전쟁: 에너지 수급 불안정, 곡물 가격 상승, 유럽 경제 성장 둔화 초래③ 기후 위기: 탄소중립 전환 가속, 탄소 국경세 및 녹색 기술 투자 확대④ 인플레이션과 고금리: 글로벌 수요 위축, 자본 이동성 감소,.. 2025. 5. 10.
초고령 사회의 기술과 인간 세계는 빠르게 고령화되고 있습니다. 한국은 2025년이면 전체 인구의 20% 이상이 65세 이상이 되는 ‘초고령사회’에 진입합니다. 이러한 변화는 단순히 복지와 의료의 문제가 아니라, 노동, 소비, 도시, 기술 전반의 구조를 재설계하도록 요구합니다. 오늘은 고령화 사회가 가져올 사회적 변화와 함께, 이를 대응하고 선도하기 위한 기술의 역할, 인간 중심 설계의 방향성을 살펴봅니다. 1. 초고령 사회의 도래와 현실통계청에 따르면 2024년 기준 한국의 65세 이상 고령 인구는 950만 명(전체 인구의 약 18.4%)에 달하며, 2025년에는 ‘초고령사회(20% 이상)’에 진입할 것으로 전망됩니다. 고령화는 의료 수요 증가, 노동력 감소, 지역소멸 위기, 세대 간 갈등 등의 구조적 문제를 야기하고 있습니다... 2025. 5. 10.
디지털 정체성과 온라인 커뮤니티의 진화 디지털 공간은 이제 단순한 정보 소비의 장소가 아니라, 자아를 표현하고 관계를 맺는 새로운 정체성의 무대가 되었습니다. 아바타, 닉네임, 커뮤니티 참여, 밈(meme) 공유는 우리의 사고와 행동, 심지어 정체성 자체를 재구성하고 있습니다. 오늘은 디지털 정체성 개념의 변화, 온라인 커뮤니티의 진화 흐름, 사회·문화적 영향, 그리고 조직과 브랜드가 이 변화에 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다. 1. 디지털 정체성이란 무엇인가?디지털 정체성은 개인이 온라인 공간에서 선택하고 구축하는 자아의 표현입니다. 실명과 분리된 닉네임, 아바타, 프로필 이미지, 콘텐츠 소비 및 생산 패턴 등이 결합되어 고유한 온라인 ‘페르소나’를 형성합니다. MIT 미디어랩의 샤리 터클(Sherry Turkle)은 이를 ‘다중 정체성.. 2025. 5. 9.
AI 시대의 윤리와 책임 AI 기술은 이제 검색, 추천, 생성, 판단 등 인간의 사고와 행동을 모방하고 대체하는 수준에 도달했습니다. 그러나 편향된 알고리즘, 저작권 침해, 개인정보 오남용, 인공지능의 책임소재 문제는 해결되지 않은 윤리적 이슈로 남아 있습니다. 오늘은 생성형 AI 시대를 중심으로, 인공지능 기술이 불러올 윤리적 쟁점과 그에 따른 사회적·법적 책임 구조를 살펴보고, 조직과 개인이 준비해야 할 AI 윤리 전략을 정리합니다. 1. 왜 지금 AI 윤리가 중요한가?2023년 3월, 일론 머스크와 스티브 워즈니악 등 글로벌 IT 리더 1,000여 명은 'GPT-4 이상의 고도 AI 개발을 6개월간 중단하자'는 공개 서한에 서명했습니다. 그 이유는 단 하나, 인공지능의 윤리와 책임이 기술의 진화 속도를 따라가지 못하고 있.. 2025. 5. 9.
인간 중심 협업 문화 만들기 AI 기술은 업무 효율을 비약적으로 끌어올리고 있습니다. 문서 작성, 회의록 정리, 데이터 분석, 고객 대응 등 다양한 분야에서 사람이 하던 일을 빠르게 대체하거나 보조하고 있죠. 하지만 여기서 중요한 질문이 하나 있습니다. "AI가 잘 작동하는 조직은 과연 어떤 문화를 갖고 있는가?" 그저 최신 기술을 도입했다고 해서 조직이 자동으로 혁신되지 않습니다. 오히려 기술보다 더 중요한 건 ‘사람 중심의 협업 문화’입니다. AI가 조직에 뿌리내리기 위해서는 신뢰, 심리적 안전감, 열린 소통 같은 인간 중심 요소들이 먼저 마련되어 있어야 합니다. 오늘은 AI 시대에 더욱 중요해지는 ‘인간 중심 협업 문화’의 실체와 리더의 역할을 살펴보겠습니다. 1. 기술 중심 조직과 인간 중심 조직의 차이 기술 중심 조직.. 2025. 5. 8.
AI 도입 갈등의 리더십 해결법 조직에 AI를 도입하는 일은 단순한 기술 전환이 아닙니다. 이는 일하는 방식의 변화, 역할의 재정의, 그리고 때로는 존재 가치에 대한 질문까지 이끌어냅니다. 많은 조직이 “AI가 일을 더 빠르고 정확하게 할 수 있다”는 기대 속에 기술을 도입하지만, 실제 현장에서는 다음과 같은 갈등이 종종 발생합니다: • “AI 때문에 내 업무가 줄어드는 건가요?” • “이 판단은 사람이 한 건가요, 기계가 한 건가요?” • “우린 충분히 설명을 들은 적이 없어요.” 이런 말들 속엔 불안, 저항, 신뢰의 결여가 담겨 있습니다. 오늘은 AI 도입 과정에서 자연스럽게 발생하는 사람 중심의 갈등을 어떻게 리더십으로 해결할 수 있는지 이야기합니다. 1. AI 도입이 갈등을 유발하는 구조적 원인 AI 도입은 많은 경우 기.. 2025. 5. 8.